Глоссарий

 

 

 

 

Основные понятия по теме 1:

 

 Описательная (дескриптивная) статистика - получение статис­тических показателей, с помощью которых обобщаются характерис­тики только наблюдаемой совокупности. Задача ее заключается в том, чтобы дать сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.

Аналитическая статистика - процедуры оценки характеристик совокупности по данным выборок.

Понятие статистики - общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление данных, относящихся к са­мым разнообразным массовым явлениям.

Предмет статистики - количественная сторона качественно опре­деленных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредством статистических показателей.

Задача статистического исследования - получение обобщающих показателей и выявление закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимоза­висимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

 Единица статистической совокупности - каждый отдельно взя­тый элемент данного множества, обладающий определенными призна­ками.

Признак - общее свойство, характерная черта или иная особен­ность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Вариация - колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака      у отдельных единиц совокупности явлений.

Статистический показатель - обобщающая количественная ха­рактеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Система показателей - совокупность взаимосвязанных показате­лей, которые отражают состояние и развитие массовых социально-эко­номических явлений с разных сторон.

Закономерность - повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность - форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяе­мости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если при­чины, порождающие события, не изменяются или изменяются незна­чительно. Статистические закономерности устанавливаются на осно­ве анализа массовых данных.

Статистическая методология - система приемов, способов и ме­тодов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязи социально-эко­номических явлений.

 

Основные понятия по теме 2:

 

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой массовое, планомерное, науч­но организованное наблюдение за явлениями социальной и экономи­ческой жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

-подготовка наблюдения;

-массовый сбор  данных;

-подготовка данных к автоматизированной обработке;

-контроль качества получаемых данных;

-разработка предложений по совершенствованию статистическо­го наблюдения.

Примерами статистического наблюдения могут служить перепи­си населения, сельскохозяйственные переписи, бюджетные обследо­вания хозяйств населения, опросы общественного мнения.

Подготовка статистического наблюдения включает в себя различ­ные виды работ.

Сначала необходимо решить методологические вопросы:

• определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;

• разработка документов для сбора данных;

• выбор отчетной единицы;

• выбор методов и средств получения данных.

Затем следует решить организационные вопросы:

• определение органов, проводящих наблюдение, и их состава;

• подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;

• составление календарного плана работ по подготовке, проведе­нию и обработке материалов наблюдения;

• тиражирование документов для сбора данных;

• определение источников финансирования работ.

Массовый сбор данных заключается в выполнении работ, непо­средственно связанных с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполне­ния в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные подвергаются арифметическому и логическо­му контролю. Оба вида контроля основываются на знании взаимосвя­зей между показателями и качественными признаками.

На заключительном этапе наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения в будущем.

Цель наблюдения — получение достоверной информации для обнаружения закономерностей развития явлений и процессов. Напри­мер, целью Всероссийской переписи населения 2002 г. было получе­ние данных о численности, размещении, составе населения (по раз­личным признакам), а также условиях его проживания, необходимых для планирования и управления экономической и социальной жизнью страны. Цель и задачи наблюдения предопределяют его программу и формы организации.

Объект наблюдения — статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процес­сы, Объектами наблюдения могут быть совокупность физических лиц (население страны, отдельного региона; лица, занятые на предприяти­ях отрасли), юридические лица (предприятия, коммерческие банки, фермерские хозяйства, учебные заведения), физические единицы (машины, оборудование, жилые дома).

Единица наблюдения — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при переписях населения и бюджетных обследованиях единицами наблю­дения могут быть человек, семья или домохозяйство, при сельскохо­зяйственных переписях — крупный рогатый скот, сельскохозяйствен­ный инвентарь и т.д.

Отчетная единица — субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения.

Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать, напри­мер, при переписи населения.

Программа наблюдения — это перечень признаков (или вопро­сов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования: она должна содержать существенные признаки, непосредственно харак­теризующие изучаемое явление, его тип, основные черты и свойства.

Срок (период) наблюдения — это время, в течение которого запол­няют статистические формуляры, т.е. время, необходимое для прове­дения массового сбора данных. Указанный срок определяется исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором инфор­мации. Период наблюдения не должен далеко отстоять от критическо­го момента, так как это может привести к снижению достоверности получаемых данных. Например, последняя Всероссийская перепись населения проводилась в течение недели — с 14 по 25 октября 2010 г.

Критический момент (дата) — это конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупно­сти. Например, момент счета населения во Всероссийской переписи населения 2010 г. — 00 часов 14 октября 2010 г.

Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

В российской статистике используются три основные организа­ционные формы статистического наблюдения:

• статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреж­дений и т.п.);

  • специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования);

• регистры.

Отчетность — основная форма статистического наблюдения с помощью которой статистические органы в определенные срок получают от предприятий, организаций и учреждений необходимы данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление эти: документов и достоверность собираемых сведений.

Действующая отчетность делится на типовую и специализированную.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая.

Специально организованное наблюдение проводится для получения данных, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Примерами такого наблюдения являются переписи населения, многолетних насаждений, сельскохозяйственных животных, оборудования.

Регистровое наблюдение — форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения, которая характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

В практике статистики различают регистры населения и регист­ры предприятий.

Виды статистического наблюдения классифицируются по следу­ющим признакам:

• времени регистрации фактов;

• охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов наблюдение бывает непрерыв­ным (текущим), периодическим и единовременным.

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых яв­лений фиксируются по мере наступления таких изменений, например при регистрации рождения, смерти, состояния в браке.

Данные, отражающие динамику объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожим программам и с использованием аналогичного инструментария и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, сельскохозяйственные переписи, регистрация потребительских цен.

Единовременное обследование дает сведения о количественны: характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Примером может служить инвентаризация незавершенной строительства.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

При сплошном наблюдении информация собирается обо всех единицах исследуемой совокупности, например перепись населения, скота, жилого фонда.

При несплошном наблюдении сведения собирают не обо всех единицах совокупности, а только некоторой их части, отобранной определенным образом. Несплошное наблюдение в свою очередь подразделяется на выборочное, основного массива, монографическое. Различия между этими видами заключается в способе отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Способами статистического наблюдения являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

При непосредственном наблюдении факты, подлежащие регистрации, устанавливают лица, проводящие наблюдение, путем замера, по счета числа каких-либо предметов и иными подобными методами); при документировании необходимые сведения берутся из соответствующих документов; особенность опроса состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого.

 

 

Основные понятия по теме 3:

 

Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Атрибутивный ряд распределения - ряд, построенный по качествен­ному признаку.

Варианты - отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Вариационный ряд распределения - ряд, построенный по количе­ственному признаку.

Величина интервала - разность между верхней и нижней граница­ми интервала.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокуп­ности на группы по определенным, существенным для них признакам.

Группировочный признак - признак, по которому производится раз­биение единиц совокупности на отдельные группы.

Дискретный вариационный ряд - распределение единиц совокуп­ности по дискретному признаку.

Закрытые интервалы - интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы.

Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в опреде­ленных границах.

Интервальный вариационный ряд - ряд, который отражает непре­рывную вариацию признака.

Классификация - систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.

Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на  группы по определенному варьирующему признаку.

Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Структурная группировка - разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Типологическая группировка - разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Частоты – числа, показывающие, как часто встречаются те или иные  варианты в ряду распределения.

Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

 

Основные понятия по теме 4:

 

Статистический график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков

Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели

Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы

Пространственные ориентиры графика – система координатных сеток

Масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямолинейная или криволинейная)

Экспликация – словесное описание содержания графика

Координаты линейной диаграммы – оси х и у графика

Абсцисса (ось х) – горизонтальная ось графика. На ней откладываются значения независимой переменной или времени, или значения признака

Ордината (ось у) – вертикальная ось графика. На ней откладываются значения зависимой переменной или уровня ряда динамики, или частота повторения значений признака

Диаграммы сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур – знаков

Структурные диаграммы – полосовые, столбиковые и секторные

Диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур – знаков, секторные

Статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории

Картограмма – на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определенной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого – либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой

Ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку

Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку

Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку

Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду

Частоты – выраженные в долях единицы или в процентах к итогу значения изучаемого признака

Дискретный вариационный ряд – распределение единиц совокупности по дискретному признаку

Интервальный вариационный ряд – ряд, который отражает непрерывную вариацию признака

 

 

Основные понятия по теме 5:

 

Статистический показатель - количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Система статистических показателей  – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Абсолютный показатель - показатель в форме абсолютной величины, отражающий физические свойства, временные или стоимостные характеристики социально-экономических процессов и явлений.

Относительный показатель - показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений.

Средний показатель - показатель в форме средний величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средняя величина является наиболее ценной, с аналитической точки зрения, и универсальной формой выражения статистических показателей. Наиболее распространенная средняя- средняя арифметическая- обладает рядом математических свойств, которые могут быть использованы при ее расчете. В то же время при исчислении конкретной средней всегда целесообразно опираться на ее логическую формулу, представляющую собой соотношение объема признака к объему совокупности. Для каждой средней существует одно истинное исходное соотношение, для реализации которого, в зависимости от имеющихся данных, могут потребоваться различные формы средних. Однако во всех случаях, когда характер осредняемой величины подразумевает наличие весов, нельзя вместо взвешенных формул средних использовать их невзвешенные формулы.    

 Мода – величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности.

Медиана – значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда.

Средний показатель - показатель в форме средний величины, представляющий собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средняя величина является наиболее ценной, с аналитической точки зрения, и универсальной формой выражения статистических показателей. Наиболее распространенная средняя- средняя арифметическая- обладает рядом математических свойств, которые могут быть использованы при ее расчете. В то же время при исчислении конкретной средней всегда целесообразно опираться на ее логическую формулу, представляющую собой соотношение объема признака к объему совокупности. Для каждой средней существует одно истинное исходное соотношение, для реализации которого, в зависимости от имеющихся данных, могут потребоваться различные формы средних. Однако во всех случаях, когда характер осредняемой величины подразумевает наличие весов, нельзя вместо взвешенных формул средних использовать их невзвешенные формулы.    

 

 

Основные понятия по теме 6:

 

Вариация - колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящей под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Децили - значения признака, делящие ранжированную совокупность на десять равных частей.

Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Закономерности распределения - закономерности изменения час­тот в вариационных рядах.

Квартили - значения признака, делящие ранжированную совокуп­ность на четыре равные части.

Коэффициент вариации - процентное отношение среднего квадра-тического отклонения к средней величине признака.

Коэффициент осцилляции — процентное отношение размаха вариа­ции к средней величине признака.

Кривая распределения - графическое изображение в виде непре­рывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.

 

Критерии согласия — особые статистические показатели, характе­ризующие соответствие эмпирического и теоретического распределений. Известны критерии согласия К. Пирсона, В.И. Романовского, А.Н. Кол­могорова, Б. С. Ястремского.

Линейный коэффициент вариации - процентное отношение сред­него линейного отклонения к средней величине признака.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариа­цию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.

Мода и медиана — структурные средние. Мода — значение изучаемо­го признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медиана - значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интер­вальным рядам распределения.

Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупнос­ти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Перцентили - значения признака, делящие ранжированную совокуп­ность на сто равных частей.

Размах вариации - разность между наибольшим и наименьшим зна­чениями варьирующего признака.

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, диспер­сия и среднее линейное отклонение могут определяться по формулам простой и взвешенной (в зависимости от исходных данных).

Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая из абсо­лютных значений отклонений вариант признака от их средней.

Теоретическая кривая распределения - кривая, выражающая об­щую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исклю­чающем влияние случайных факторов.

Эмпирический коэффициент детерминации - доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.

Эмпирическое корреляционное отношение - корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.

 

 

 

Основные понятия по теме 7:

 

 

Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистичес­кой совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уров­нем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

Повторный отбор - процесс формирования выборочной совокупно­сти, при котором попавшая в выборку единица продолжает участвовать в дальнейшей процедуре отбора и может быть отобрана в выборочную со­вокупность повторно.

Бесповторный отбор - процесс формирования выборочной совокуп­ности, при котором попавшая в выборку единица в дальнейшей процеду­ре отбора не участвует.

Выборочная доля - доля единиц в выборочной совокупности, об­ладающих определенным вариантом или вариантами изучаемого при­знака.

Выборочная совокупность - совокупность отобранных для обсле­дования единиц.

Выборочная средняя - среднее значение изучаемого признака по выборочной совокупности.

Генеральная доля - доля единиц в генеральной совокупности, обла­дающих определенным вариантом или вариантами изучаемого признака.

Генеральная совокупность - исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.

Генеральная средняя - среднее значение изучаемого признака по генеральной совокупности.

Метод отбора - алгоритм извлечения единиц или групп единиц из генеральной совокупности, реализующий принцип случайности отбора и лежащий в основе того или иного способа формирования выборочной совокупности (вида выборки).

Объем выборочной совокупности — планируемое или фактическое число единиц генеральной совокупности, отбираемых для регистрации наблюдаемых признаков.

Ошибка репрезентативности - расхождение между статистически­ми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей, обус­ловленное нарушением принципов формирования выборки или случай­ными факторами.

 

 

Основные понятия по теме 8:

 

Абсолютный прирост измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т.д.). Он показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.   

Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения - абсолютный показатель, который определяет, на сколько данная скорость больше (меньше) предыдущей. Абсолютный размер 1% прироста - абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1%.

Аналитическое выравнивание динамического ряда проводится при помощи математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.

Интервальный ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени

Интерполяция - приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но почему-либо неизвестных.

Коэффициент опережения (замедления) - относительный показатель, характеризующий сравнение динамических рядов, относящихся к двум пространственным объектам (странам, республикам и т.д.).

Лаг - промежуток времени отставания одного явления от другого, связанного с ним.

Механическое сглаживание - метод нахождения плавных уровней ряда динамики путем использования скользящих средних. Различают метод невзвешенных и взвешенных скользящих средних.

Моментный ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления на определенные даты, моменты времени.

Основная тенденция (тренд) - достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически, в виде уравнения (модели) тренда, либо графически.

Ряд динамики –  ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.

Сезонная компонента ряда динамики - внутригодичные колебания, имеющие более или менее регулярный характер. Их мерой обычно является индекс сезонности.

Смыкание рядов динамики - один из методов приведения несопоставимых рядов к сопоставимым путем прямого пересчета уровней с помощью специальных коэффициентов или относительных величин.

Средний абсолютный прирост - показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.).

Средний темп прироста - относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.).

Средний  темп  роста - относительный показатель, выраженный в % и коэффициентах и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально и т.п.).

Средний уровень интервального ряда исчисляется по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных - средняя арифметическая взвешенная.

Средняя хронологическая моментного ряда исчисляется как сумма всех уровней ряда, поделенного на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Темп прироста - относительный показатель, характеризующий величину прироста (снижения).

Темп роста - относительный показатель, характеризующий интенсивность роста (или снижения). Он показывает, сколько процентов составляет уровень данного периода по сравнению с базисным или предыдущим уровнем, т.е. характеризует относительную скорость  изменения уровня ряда в единицу времени.

Уровень ряда динамики - абсолютная (относительная, средняя) величина каждого члена динамического ряда.

Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

 

Основные понятия по теме 9:

 

Индекс - относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Индексируемая величина — признак, изменение которого изучается.

Вес индекса - величина, служащая для целей соизмерения индекси­руемых величин.

Индивидуальные индексы - относительные показатели, которые отражают результат сравнения однотоварных явлений.

Сводный, или общий, индекс - показатель, измеряющий динамику сложного явления, составные части которого непосредственно несоизме­римы.

Индекс-дефлятор - отношение фактической стоимости продукции отчетного периода к стоимости объема продукции, структура которой ана­логична структуре отчетного года, но определенная в ценах базисного года.

Индекс переменного состава - индекс, выражающий отношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

Индекс постоянного (фиксированного) состава - индекс, исчис­ленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо пе­риода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных сдвигов - индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.

Система индексов - ряд последовательно построенных индексов.

Система базисных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения.

Система цепных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Система индексов с переменными весами - система сводных ин­дексов одного и того же явления, вычисленных с весами, последователь­но меняющимися от одного индекса к другому.

Система индексов с постоянными весами - система сводных ин­дексов одного и того же явления, вычисленных с весами, не меняющими­ся при переходе от одного индекса к другому.

Средний индекс - индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.

Территориальные индексы - индексы, которые отражают измене­ние явления в пространстве.

 

Основные понятия по теме 10:

 

Причинно-следственные отношения - связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины - ведет к изменению другого - следствия. Социально-экономические явления - это результат одновременного воздействия большого числа причин.

Признак - основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса.

Результативный признак - признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Факторный признак- признак, оказывающий влияние на изменение результативного.

Функциональная связь -связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Стохастическая связь - связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем или большом числе наблюдений.

Корреляционная связь - изменение среднего значения результативного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков.

Прямая связь - с увеличением или уменьшением значений факторного признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Обратная связь - с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.

Линейная связь - статистическая связь между явлениями, выраженная  уравнением прямой линии.

Нелинейная связь - статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т.д.).

Корреляция - статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера и при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Регрессионный анализ - аналитическое выражение связи, в котором изменение одной величины - результативного- обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

Парная регрессия - аналитическое выражение связи двух признаков.

Множественная регрессия - модель связи трех и более признаков.

Коэффициент регрессии  показывает, насколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Мультиколлинеарность - наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.

Коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (множественный).

Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

Корреляционное отношение показывает связь между двумя признаками.

Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

Частный коэффициент корреляции показывает степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении остальных факторных признаков.

Экономическая интерпретация модели - основные выводы и заключения на основе расчета и анализа частных коэффициентов эластичности, частных и множественного коэффициентов детерминации,Q-коэффициента.

Коэффициенты ассоциации и контингенции - определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп.

Биссериальный коэффициент корреляции - оценивание связи между качественным альтернативным и количественным варьирующим признаками.

Ранг - порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование - процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастанию или убыванию.

Коэффициент конкордации - определение тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков.