|
|
Предисловие
Математическая статистика – это наука, изучающая методы сбора, упорядочения и обработки экспериментальных данных, а также разрабатывающая методы статистических выводов на основе экспериментальных данных. Обработка результатов опыта – важный этап исследований в биологии. Поскольку биолог чаще всего имеет дело со случайными явлениями, для выявления закономерностей на фоне случайности необходимы статистические методы анализа. Основные процедуры, с которыми сталкивается биолог, это: упорядочение экспериментальных данных, корреляционный анализ, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез о равенстве средних, дисперсии, законе распределения случайной характеристики биологического объекта. Поэтому, прежде всего, необходимо ознакомиться с выборочным методом в математической статистике, научиться строить вариационные ряды, получать оценки числовых характеристик количественных признаков, проверять достоверность различий средних характеристик между выборками. Эти представления и навыки совершенно необходимы в экспериментальной биологии.
После освоения простых вопросов можно перейти к корреляционному и регрессивному анализу, дисперсионному анализу.
Для самостоятельной работы можно использовать книги: Лакин Г.Ф. «Биометрия», Иванов В.К. «Математическая статистика», Зайцев Г.Н. «Методика биометрических расчетов», В.Е. Гмурман «Теория вероятностей и математическая статистика» и др.