ЛЕКЦИЯ 16. ТЕОРИЯ ФЛУКТУАЦИЙ
16.1. Распределение
Гаусса
16.2. Флуктуации
основных термодинамических величин
Известно, что физические
величины, характеризующие равновесную макросистему с очень большой точностью
равны своим средним значениям. Однако происходят отклонения этих величин от
средних или говорят, флуктуируют и необходимо найти
распределения вероятностей этих флуктуаций.
Если через х обозначит некоторую физическую величину, характеризующую систему
в целом ее часть, то можно считать, что ее среднее значение <x> вычтено из х и принять
.
Мы уже говорили о том, что если
энтропию рассматривать как функцию от точных значений энергий подсистем, то
функция будет давать распределение
вероятностей для этих величин.
В этих рассуждениях не
использовались какие-либо специфические свойства энергии. Поэтому можно сказать,
что вероятность величине х
иметь значение в интервале [x, x+dx] пропорциональна
. Обозначим эту
вероятность через
и напишем
(1)
Энтропия S имеет максимум в точке
. Поэтому можем
написать
,
Разлагая
в ряд по степеням x, и ограничиваясь
членом второго порядка малости, получим
(2)
Обозначим
через β выражение и напишем
и напишем
![]()
Подставляя (3) в (1), получим
(3)
Нормировочную постоянную можем определить из условия

или ![]()
Тогда
(4)
Это и есть распределение Гаусса.
Это распределение имеет
максимум при
и быстро спадает
с увеличением
симметрично в обе
стороны от
.
Определим средний квадрат флуктуации
.
По определению

Тогда распределение Гаусса можно написать в виде:

т.е.

16.2.
Флуктуации
основных термодинамических величин
Ниже мы будем вычислять средние
квадраты флуктуаций основных термодинамических величин, относящихся к
какой-либо малой части всей макросистемы.
Для величин, таких как энергия,
объем и др., имеющих не только термодинамический, но и механический смысл,
понятие флуктуация само с собой очевидно. Это понятие необходимо уточнить для
таких величин, как энтропия и температура
определение которых связано с рассмотрением системы в течение конечного
интервала времени. Обозначим через S (V, E) энтропию (равновесную) как
функцию энергии и объема системы. И будем принимать под флуктуацией энтропии
изменение этой функции, рассматриваемой как функции точных значений E и V.
Мы отмечали выше, что вероятность
флуктуации пропорциональна
, где
- полная энтропия
замкнутой системы.
В таком случае
мы можем также написать, что
пропорциональна
, т.е.
, (1) где
– изменение
энтропии при флуктуации.
Для
можно написать выражение из термодинамики.
, где
- минимальная
работа, необходимая для того, чтобы обратимым образом произвести заданное
изменение термодинамических величин данной части тела.
Следовательно,
, но ![]()
где
- изменения энергии, энтропии и объема данной
части системы при флуктуации, а
и
- температура и
давление «среды», то есть равновесные или средние значения. Опустим индекс нуль
у этих величин, подразумевая их равновесные значения.
Тогда имеем:
(2)
В таком виде эта формула
применима к любым флуктуациям - как малым, так и значительным при которых,
например,
сравнимо с
энергией самой малой части системы. Применительно к малым флуктуациям формула (2) дает
следующее:
Разложим
в ряд и получим

Но
,
, поэтому
можем написать, что

Это выражение может быть
написано в виде:

Для вероятности флуктуации (2)
получим выражение
(3)
Из этой формулы можно найти
флуктуации различных термодинамических величин. Выберем в качестве независимых
переменных V и
T. Тогда

![]()
Подставим эти выражения формулу
(3) и найдем, что члены с
сокращаются и
остается выражение
(4)
Это выражение для вероятности
распадается на два множителя, зависящих только от
или
. Это означает, что флуктуации температуры и объема
статистически независимы. Это условие может быть написано в виде
(5)
Сравнивая каждый из этих
множителей, на которые распадаются (2) с общей формулой
распределения Гаусса, найдем выражения для средних квадратичных флуктуаций
температуры и объема:
,
(6)
Выберем в качестве независимых
переменных P и S. Тогда
; ![]()
Но из формулы
следует, что
.
Следовательно,
.
Подставляя
и
в формулу (3)
для
, находим:

Здесь это выражение распадается
на две множителя, зависящие только от
или
. Поэтому
флуктуации давления и энтропии статистически независимы, т.е.
(8)
Для средних квадратов
флуктуаций энтропии и давления находим выражения (сравнивая поочередно первый и
второй множители (7) с общей формулой распределения Гаусса):
,
(9)
Из полученных формул
видно, что средние квадраты флуктуаций
аддитивных термодинамических величин объема, энтропии - пропорциональны размерам (объему) тех частей тела, к которым
они относятся.
Можно получить формулу для
флуктуации числа частиц системы из распределения Гиббса. Согласно
определению средних значений имеем

Продифференцируем это выражение
по μ (при постоянных V и T) и получим:

Но
,
следовательно,
, т.е.
(*)
Надо отметить, что из (6) можно
получить ![]()
(10)
Это следует из того, что
. И подставляя это
выражение в (*) получаем (10).