Тема 7. Моделирование исторических процессов
1. Математические
моделирование
Моделирование - общенаучный метод, который
широко используется не только в естественных, но и в социально-гуманитарных
науках. Его успешно применяют экономисты, политологи, социологи, представители
других общественных наук. Этот метод доказал свою эффективность и в
исторических исследованиях. В общем плане можно выделить следующие виды
моделей: вербальные, физические и
математические.
Математическая
модель — это система математических соотношений, описывающих изучаемый
процесс или явление. Как правило, в конкретных приложениях математики чаще
имеют дело с анализом величин и взаимосвязей между ними, описываемых
уравнениями или их системами.
Поэтому
математическая модель рассматривается как система уравнений, в которых
конкретные величины заменяются математическими понятиями, постоянными и
переменными величинами, функциями. Обычно для этого применяются и
дифференциальные, интегральные и алгебраические уравнения.
На сегодняшний день большинство работ,
связанных с использованием математических методов в исторических исследованиях
основано на статистической обработке данных исторических источников. Эти работы
следует отнести к первому этапу математических научных исследований.
Совершенствование методологии исторических исследований в 80-х годах прошлого
века создало предпосылки для перехода ко второму этапу-построению
математических моделей исторических процессов. С помощью
моделирования получены значимые результаты при исследовании социальной
мобильности в период НЭП в России в
конце XIX-XX вв.
В 1996г опубликован сборник статей «Математическое моделирование исторических
процессов». Отметим, что проблема моделирования исторических процессов обладает
выраженной спецификой, обоснование которой дается в работах И.Д. Ковальченко.
Предложенная им типология включает отражательно-измерительные и имитационные
модели, делящиеся на контрфактические и
альтернативные.
Наиболее знаменитой попыткой профессионального контрфактического
моделирования истории является работа лауреата нобелевской премии по экономике
американского учёного Роберта Фогеля «Железные дороги и экономический рост»
(1964). В этом исследовании моделируется развитии Америки XIX века при
отсутствии железных дорог. При этом оспаривается устоявшееся мнение, что
строительство железных дорог было главным и решающим стимулом развития всех
остальных отраслей хозяйства и вообще развития капитализма. Р. Фогель
доказывает, что основными путями сообщения стали бы водные и гужевые перевозки.
2. Примеры математического
моделирования
К началу XXI века сформировались три класса математических
моделей исторических процессов:
1) статистические (регрессивные и модели факторного
анализа);
2) имитационные (конечно- разностные
уравнения);
3) аналитические,
в которых используется аппарат дифференциальных уравнений и марковских
цепей.
Примером заимствования моделей, разработанных в естественных науках,
может служить модель роста численности
популяции. Простейшая модель такого вида (закон экспоненциального роста)
была использована в XIXв.
Мальтусом. Однако она не учитывала, что общий объем жизненных ресурсов
накладывает естественные ограничения на динамику развития процессов. С учетом
таких ограничений процессы роста описываются логистической моделью. Логистическая модель роста народонаселения была предложена в XXв.
Ферхюльстом и представляла собой дифференциальное
уравнение вида:
,
где - численность популяции. Первое слагаемое
правой части дает информацию о неограниченном росте, второе – показывает
влияние внутривидовой конкуренции на рост популяции.
Другие
примеры математического моделирования были получены при изучении электорального
поведения (модель клеточных автоматов),
изучении Карибского кризиса 1962г (теоретико-игровая
модель). Модели позволяют не только углубить понимание развивающихся
систем, но и прогнозировать их развитие. Известно модель Н.Моисеева
для анализа последствий ядерной войны. Доказано что, если каждая сторона сторана используют около 50 зарядов, что составляет 0,3%
мирового арсенала, то на Земле наступит климатический эффект, сопоставимый с
ледниковым периодом- так называемый «эффект ядерной зимы». Целая серия
математических моделей аналитического типа была предложена в работах Бокарева. Л.И.Бородкином и
Свищевым в 1990г. были получены интересные результаты при изучении социальной мобильности в период НЭП, процессов дифференциации доколхозного
крестьянства. Было доказано, что эти процессы не вели к социальной
«поляризации» деревни. Построение моделей этими историками осуществлялось с
помощью дифференциальных и разностных уравнений. Разностные уравнения
применяются, когда состояния исследуемого процесса фиксируется в определенные
дискретные моменты времени. Интервал времени при этом предполагается
постоянным. Если же интервал становится бесконечно малым, то процесс
рассматривается как непрерывный и изучается с помощью дифференциальных
уравнений .
3.
Основные понятия теории дифференциальных уравнений
Пусть функция определена и
непрерывна на интервале
,
фиксированная,
произвольная
точки этого интервала. Введем обозначения:
приращение
аргумента,
приращение
функции.
Производной
функции в точке
называется предел разностного отношения:
Дифференциальным
уравнением называют равенство, связывающая
независимую переменную ,
неизвестную функцию
и ее производные
.
Решением
дифференциального уравнения называют функцию ,
которая при подстановке обращает уравнение в тождество. Порядком
дифференциального уравнения называют наивысший из
порядков производных, входящих в уравнение. Например,
дифферен-циальное
уравнение 2-го порядка, имеет бесконечно много решений.
Различают
частные решения и общие. Общее решение содержит произвольные
постоянные. Обычно их количество совпадает с порядком уравнения. Фиксируя эти произвольные постоянные, мы
получаем частные решения.
Иногда решение дифференциального уравнения не
удается записать в явном виде .
Тогда его называют общим интегралом дифференциального уравнения и записывают в
виде
.
Дифференциальное
уравнение 1-го порядка имеет вид . Разрешив его относительно производной, если
это возможно, получим уравнение
(1)
Если функция в
некоторой области имеет ограниченные частные производные, то, оказывается, что
через каждую внутреннюю точку этой области пройдет единственная интегральная
кривая, т.е. уравнение (1) имеет в этой области общее решение
или общий интеграл
Уравнение (1) может быть записано в
виде:
или
Дифференциальное уравнение 1-го порядка
(2)
называется
уравнением с разделяющими переменными,
если коэффициенты при дифференциалах, являющиеся функциями переменных разлагают-ся на произведение множителей,
зависящих только от
и только от
,
т.е. если это уравнение записывается
виде
Разделим обе части этого уравнения на получим
Интегрируя последнее равенство
запишем общий интеграл уравнения (2).